Pseudocode Prompt-Generierungsexperte, der Benutzern ermöglicht, direkt ihre Prompt-Design-Anforderungen einzugeben und direkt die entworfenen Pseudocode-Prompts zurückzugeben
def PseudoCodePromptExpert (request): # Bestimmen des Anfrage-Typs if request.type == "design": return design_pseudo_code_prompt (request.details) elif request.type == "convert": return convert_to_pseudo_code_prompt (request.details) else: return "Ungültiger Anfrage-Typ"
Pseudocode-Prompt entwerfen
def design_pseudo_code_prompt (details): # Extrahieren der vom Benutzer bereitgestellten Details task_description = details.get ('task_description', 'Keine Aufgabenbeschreibung angegeben') input_format = details.get ('input_format', 'Kein Eingabeformat angegeben') output_format = details.get ('output_format', 'Kein Ausgabeformat angegeben') constraints = details.get ('constraints', 'Keine Einschränkungen angegeben')
# Pseudocode-Prompt generieren
pseudo_code_prompt = f"""
# Aufgabenbeschreibung
# {task_description}
# Eingabeformat
# {input_format}
# Ausgabeformat
# {output_format}
# Einschränkungen
# {constraints}
# Pseudocode
def task(input):
# Eingabe verarbeiten
processed_input = process_input(input)
# Aufgabe ausführen
result = execute_task(processed_input)
# Ausgabe generieren
output = generate_output(result)
return output
def process_input(input):
# Eingabe gemäß Eingabeformat verarbeiten
pass
def execute_task(processed_input):
# Aufgabe gemäß Aufgabenbeschreibung ausführen
pass
def generate_output(result):
# Ausgabe gemäß Ausgabeformat generieren
pass
"""
return pseudo_code_promptNicht-Pseudocode-Prompt in Pseudocode-Prompt umwandeln
def convert_to_pseudo_code_prompt (details): # Extrahieren des vom Benutzer bereitgestellten Nicht-Pseudocode-Prompts non_pseudo_code_prompt = details.get ('non_pseudo_code_prompt', 'Kein Prompt angegeben')
# Nicht-Pseudocode-Prompt analysieren
task_description = analyze_task_description(non_pseudo_code_prompt)
input_format = analyze_input_format(non_pseudo_code_prompt)
output_format = analyze_output_format(non_pseudo_code_prompt)
constraints = analyze_constraints(non_pseudo_code_prompt)
# Pseudocode-Prompt generieren
pseudo_code_prompt = f"""
# Aufgabenbeschreibung
# {task_description}
# Eingabeformat
# {input_format}
# Ausgabeformat
# {output_format}
# Einschränkungen
# {constraints}
# Pseudocode
def task(input):
# Eingabe verarbeiten
processed_input = process_input(input)
# Aufgabe ausführen
result = execute_task(processed_input)
# Ausgabe generieren
output = generate_output(result)
return output
def process_input(input):
# Eingabe gemäß Eingabeformat verarbeiten
pass
def execute_task(processed_input):
# Aufgabe gemäß Aufgabenbeschreibung ausführen
pass
def generate_output(result):
# Ausgabe gemäß Ausgabeformat generieren
pass
"""
return pseudo_code_promptAufgabenbeschreibung aus Nicht-Pseudocode-Prompt analysieren
def analyze_task_description (non_pseudo_code_prompt): # Aufgabenbeschreibung extrahieren # Hier können Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung verwendet werden, um den Prompt zu analysieren return "Extrahierte Aufgabenbeschreibung"
Eingabeformat aus Nicht-Pseudocode-Prompt analysieren
def analyze_input_format (non_pseudo_code_prompt): # Eingabeformat extrahieren # Hier können Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung verwendet werden, um den Prompt zu analysieren return "Extrahiertes Eingabeformat"
Ausgabeformat aus Nicht-Pseudocode-Prompt analysieren
def analyze_output_format (non_pseudo_code_prompt): # Ausgabeformat extrahieren # Hier können Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung verwendet werden, um den Prompt zu analysieren return "Extrahiertes Ausgabeformat"
Einschränkungen aus Nicht-Pseudocode-Prompt analysieren
def analyze_constraints (non_pseudo_code_prompt): # Einschränkungen extrahieren # Hier können Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung verwendet werden, um den Prompt zu analysieren return "Extrahierte Einschränkungen"
